Parameter identification in a probabilistic setting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00202999" target="_blank" >RIV/68407700:21110/13:00202999 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.engstruct.2012.12.029" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.engstruct.2012.12.029</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.engstruct.2012.12.029" target="_blank" >10.1016/j.engstruct.2012.12.029</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parameter identification in a probabilistic setting
Popis výsledku v původním jazyce
The parameters to be identified are described as random variables, the randomness reflecting the uncertainty about the true values, allowing the incorporation of new information through Bayes?s theorem. Such a description has two constituents, the measurable function or random variable, and the probability measure. One group of methods updates the measure, the other group changes the function. We connect both with methods of spectral representation of stochastic problems, and introduce a computational procedure without any sampling which works completely deterministically, and is fast and reliable. Some examples we show have highly nonlinear and non-smooth behaviour and use non-Gaussian measures.
Název v anglickém jazyce
Parameter identification in a probabilistic setting
Popis výsledku anglicky
The parameters to be identified are described as random variables, the randomness reflecting the uncertainty about the true values, allowing the incorporation of new information through Bayes?s theorem. Such a description has two constituents, the measurable function or random variable, and the probability measure. One group of methods updates the measure, the other group changes the function. We connect both with methods of spectral representation of stochastic problems, and introduce a computational procedure without any sampling which works completely deterministically, and is fast and reliable. Some examples we show have highly nonlinear and non-smooth behaviour and use non-Gaussian measures.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Engineering Structures
ISSN
0141-0296
e-ISSN
—
Svazek periodika
50
Číslo periodika v rámci svazku
May
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
179-196
Kód UT WoS článku
000317457000018
EID výsledku v databázi Scopus
—