Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic Modelling of Heterogeneous Materials based on Image Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F14%3A00223488" target="_blank" >RIV/68407700:21110/14:00223488 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic Modelling of Heterogeneous Materials based on Image Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Macroscopically heterogeneous materials, characterized mostly by comparable heterogeneity lengthscale and structural sizes, can no longer be modelled by deterministic approach. It is convenient to introduce stochastic approach with uncertain material parameters quantified as random fields. Nevertheless, introduction of random fields brings higher demands on quality of input data, especially on inputs of covariance functions representing the spatial randomness. The present contribution is devoted to theconstruction of random fields based on image analysis utilizing statistical descriptors, which were developed to describe the different morphology of two-phase random material. The whole concept is demonstrated on a simple numerical example of stationaryheat conduction where interesting phenomena can be clearly understood.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic Modelling of Heterogeneous Materials based on Image Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Macroscopically heterogeneous materials, characterized mostly by comparable heterogeneity lengthscale and structural sizes, can no longer be modelled by deterministic approach. It is convenient to introduce stochastic approach with uncertain material parameters quantified as random fields. Nevertheless, introduction of random fields brings higher demands on quality of input data, especially on inputs of covariance functions representing the spatial randomness. The present contribution is devoted to theconstruction of random fields based on image analysis utilizing statistical descriptors, which were developed to describe the different morphology of two-phase random material. The whole concept is demonstrated on a simple numerical example of stationaryheat conduction where interesting phenomena can be clearly understood.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    20 th International Conference Engineering Mechanics 2014

  • ISBN

    978-80-214-4871-1

  • ISSN

    1805-8248

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    348-351

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Svratka

  • Datum konání akce

    12. 5. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku