IMAGE-BASED RANDOM FIELDS IN NUMERICAL MODELING OF HETEROGENEOUS MATERIALS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F24%3A00382844" target="_blank" >RIV/68407700:21110/24:00382844 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.14311/APP.2024.49.0077" target="_blank" >https://doi.org/10.14311/APP.2024.49.0077</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.14311/APP.2024.49.0077" target="_blank" >10.14311/APP.2024.49.0077</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

IMAGE-BASED RANDOM FIELDS IN NUMERICAL MODELING OF HETEROGENEOUS MATERIALS

Popis výsledku v původním jazyce

Modeling of spatial variability using random fields is nowadays standard in computational modeling of heterogeneous materials. The only difficulty remains in determining the input parameters of the random field in order to represent the modeled material morphology as accurately as possible. The most frequent method of constructing a random field relies on various covariance kernels that primarily use as input the values of the correlation lengths, which are typically estimated ad-hoc. However, another possibility is to extract input parameters from the modeled material morphology. Moreover, this approach enables to calculate the covariance kernel itself. The performance of the image-based procedure is compared with standard methods of random field construction on the response of the two-phase elastic material.

Název v anglickém jazyce

IMAGE-BASED RANDOM FIELDS IN NUMERICAL MODELING OF HETEROGENEOUS MATERIALS

Popis výsledku anglicky

Modeling of spatial variability using random fields is nowadays standard in computational modeling of heterogeneous materials. The only difficulty remains in determining the input parameters of the random field in order to represent the modeled material morphology as accurately as possible. The most frequent method of constructing a random field relies on various covariance kernels that primarily use as input the values of the correlation lengths, which are typically estimated ad-hoc. However, another possibility is to extract input parameters from the modeled material morphology. Moreover, this approach enables to calculate the covariance kernel itself. The performance of the image-based procedure is compared with standard methods of random field construction on the response of the two-phase elastic material.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20101 - Civil engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GF22-35755K" target="_blank" >GF22-35755K: SUMO: Udžitelný návrh založený na modelování, sémantické interoperabilitě a vícekriteriální optimalizaci</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Acta Polytechnica CTU Proceedings

ISBN

—

ISSN

2336-5382

e-ISSN

2336-5382

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

77-84

Název nakladatele

CESKE VYSOKE UCENI TECHNICKE V PRAZE

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

14. 9. 2023

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—