Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identification of parameters in initial value problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F15%3A00228124" target="_blank" >RIV/68407700:21110/15:00228124 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/702663/PANM_17-2014-1_11.pdf" target="_blank" >https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/702663/PANM_17-2014-1_11.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identification of parameters in initial value problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Scalar parameter values as well as initial condition values are to be identified in initial value problems for ordinary differential equations (ODE). To achieve this goal, computer algebra tools are combined with numerical tools in the MATLAB environment. The best fit is obtained through the minimization of the summed squares of the difference between measured data and ODE solution. The minimization is based on a gradient algorithm where the gradient of the summed squares is calculated either numerically or via auxiliary initial value problems. In the latter case, the MATLAB Symbolic Math Toolbox helps to derive the expressions that define the auxiliary problems and transforms them into MATLAB routines.

  • Název v anglickém jazyce

    Identification of parameters in initial value problems

  • Popis výsledku anglicky

    Scalar parameter values as well as initial condition values are to be identified in initial value problems for ordinary differential equations (ODE). To achieve this goal, computer algebra tools are combined with numerical tools in the MATLAB environment. The best fit is obtained through the minimization of the summed squares of the difference between measured data and ODE solution. The minimization is based on a gradient algorithm where the gradient of the summed squares is calculated either numerically or via auxiliary initial value problems. In the latter case, the MATLAB Symbolic Math Toolbox helps to derive the expressions that define the auxiliary problems and transforms them into MATLAB routines.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Seminar Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 17

  • ISBN

    978-80-85823-64-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    58-63

  • Název nakladatele

    Academy of Sciences of the Czech Republic

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Dolní Maxov

  • Datum konání akce

    8. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000380564700007