Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stanovení nerovnosti a mezinárodního indexu nerovnosti z mračen bodů (laserového skenování)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F15%3A00236391" target="_blank" >RIV/68407700:21110/15:00236391 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Stanovení nerovnosti a mezinárodního indexu nerovnosti z mračen bodů (laserového skenování)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek je shrnutím výzkumného projektu, jehož cílem byl vývoj a posouzení veřejně dostupného nástroje sloužícího k využití mračen bodů, měřených technologií laserového skenování, běžně měřených na stavbách pozemních komunikací ke stanovení mezinárodního indexu nerovnosti (IRI) a nerovností konstrukcí vozovek. Za tímto účelem byl v programovacím jazyce Python vyvinut program RIRI umožňující práci s objemnými daty, jako jsou mračna bodů. Betaverze programu je veřejně dostupná pod licencí GNU General Public License. Dále jsou v článku uvedena data ze tří zkušebních úseků, kde byla použita metodika stanovení geometrických kvalit povrchu asfaltových vozovek, a porovnání s konvenčním referenčním měřením, jako je zkouška latí a měření profilů přesnou nivelací. Článek se zabývá přesností a variabilitou jednotlivých metod a jejich porovnáním.

  • Název v anglickém jazyce

    Determination of the Pavement Surface Roughness and International Roughness Index from Point Cloud

  • Popis výsledku anglicky

    The paper reports data from the research project where the objective was to develop and validate tool that will be publicly available and will leverage the point cloud data commonly acquired on site to calculate the pavement surface properties such as Roughness and International Roughness Index. To do so a unique, so called RIRI, program was written in Python language to streamline the point cloud data analysis. The beta version of program is publicly available under GNU General Public License. Further, the paper presents data from three test sections where the developed methodology was used to calculate pavement smoothness properties from point cloud and compared to classical, reference measurements as is the rod and level and precise levelling. The paper focuses on the variability and precision of all methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020168" target="_blank" >TE01020168: Centrum pro efektivní a udržitelnou dopravní infrastrukturu (CESTI)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků Konference Asfaltové vozovky 2015

  • ISBN

    978-80-903925-7-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Sdružení pro výstavbu silnic

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    České Budějovice

  • Datum konání akce

    24. 11. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku