Bayesian Updating of Aleatory Uncertainties in Heterogeneous Materials

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F16%3A00304982" target="_blank" >RIV/68407700:21110/16:00304982 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bayesian Updating of Aleatory Uncertainties in Heterogeneous Materials

Popis výsledku v původním jazyce

Advances in meta-modelling and increasing computational capacity of modern computers permitted many researches to focus on parameter identification in probabilistic setting. Increasingly popular Bayesian inference allows to estimate model parameters together with corresponding epistemic uncertainties from indirect experimental measurements. However in case of a heterogeneous material model, the identification procedure has to be able to quantify the aleatory uncertainties capturing the variability of the material properties. Parameter identification of a heterogeneous material model can be formulated as a search for probabilistic description of its parameters providing the distribution of the model response corresponding to the distribution of the observed data, i.e. a stochastic inversion problem. By prescribing a specific type of probability distribution to the model parameters with corresponding uncertain moments, the task changes to the identification of these so-called hyperparameters of the distribution which can be inferred in the Bayesian way.

Název v anglickém jazyce

Bayesian Updating of Aleatory Uncertainties in Heterogeneous Materials

Popis výsledku anglicky

Advances in meta-modelling and increasing computational capacity of modern computers permitted many researches to focus on parameter identification in probabilistic setting. Increasingly popular Bayesian inference allows to estimate model parameters together with corresponding epistemic uncertainties from indirect experimental measurements. However in case of a heterogeneous material model, the identification procedure has to be able to quantify the aleatory uncertainties capturing the variability of the material properties. Parameter identification of a heterogeneous material model can be formulated as a search for probabilistic description of its parameters providing the distribution of the model response corresponding to the distribution of the observed data, i.e. a stochastic inversion problem. By prescribing a specific type of probability distribution to the model parameters with corresponding uncertain moments, the task changes to the identification of these so-called hyperparameters of the distribution which can be inferred in the Bayesian way.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JM - Inženýrské stavitelství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GJ16-11473Y" target="_blank" >GJ16-11473Y: Identifikace aleatorické nejistoty v parametrech heterogenních materiálů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Modern Methods of Experimental and Computational Investigations in Area of Construction II

ISBN

978-3-0357-1092-2

ISSN

1022-6680

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

136-141

Název nakladatele

Trans Tech Publications Inc.

Místo vydání

Pfaffikon

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

22. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—