Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Transient model and boundary inverse problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F18%3A00324331" target="_blank" >RIV/68407700:21110/18:00324331 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Transient model and boundary inverse problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Identification of material parameters is being used in many fields ranging from geophysics, medical imaging, archaeology, material science to preservation of historical structures, etc. We focus on problems in civil engineering described by a transient heat equation, where the intervention into the structure might not be possible, hence our approach utilize only boundary measurements. We employ a Bayesian inference method to reconstruct both parameter fields, i.e. thermal conductivity and volumetric heat capacity. The spatial variability is approximated by randomfield which generally forms bases of the unknown fields and reduces the problem. The proposed approach is computationally verified for various loading scenarios, solver setups and material field distributions.

  • Název v anglickém jazyce

    Transient model and boundary inverse problem

  • Popis výsledku anglicky

    Identification of material parameters is being used in many fields ranging from geophysics, medical imaging, archaeology, material science to preservation of historical structures, etc. We focus on problems in civil engineering described by a transient heat equation, where the intervention into the structure might not be possible, hence our approach utilize only boundary measurements. We employ a Bayesian inference method to reconstruct both parameter fields, i.e. thermal conductivity and volumetric heat capacity. The spatial variability is approximated by randomfield which generally forms bases of the unknown fields and reduces the problem. The proposed approach is computationally verified for various loading scenarios, solver setups and material field distributions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20501 - Materials engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Engineering Mechanics 2018: Book of Full Texts

  • ISBN

    978-80-86246-88-8

  • ISSN

    1805-8248

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    297-300

  • Název nakladatele

    Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Svratka

  • Datum konání akce

    14. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku