Dimensionality reduction in thermal tomography

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00331366" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00331366 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1016/j.camwa.2019.04.019" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.camwa.2019.04.019</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2019.04.019" target="_blank" >10.1016/j.camwa.2019.04.019</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Dimensionality reduction in thermal tomography

Popis výsledku v původním jazyce

stimation of material parameters plays an important role in many scientific fields ranging from geophysics, medical imaging, archaeology, material science to the preservation of historical structures. This paper focuses on the civil engineering problem of heat transfer in cases where an intervention into a structure might not be allowed and where estimation of the material parameter can be conducted using only boundary measurements. For two decades, thermal tomography has addressed such scenarios. This study introduces a novel approach for recovering spatially distributed thermal properties based on the random field theory, which efficiently parametrizes the unknown parameter fields. The proposed approach is verified computationally and the results achieved correspond well to those provided by standard thermal tomography procedures.

Název v anglickém jazyce

Dimensionality reduction in thermal tomography

Popis výsledku anglicky

stimation of material parameters plays an important role in many scientific fields ranging from geophysics, medical imaging, archaeology, material science to the preservation of historical structures. This paper focuses on the civil engineering problem of heat transfer in cases where an intervention into a structure might not be allowed and where estimation of the material parameter can be conducted using only boundary measurements. For two decades, thermal tomography has addressed such scenarios. This study introduces a novel approach for recovering spatially distributed thermal properties based on the random field theory, which efficiently parametrizes the unknown parameter fields. The proposed approach is verified computationally and the results achieved correspond well to those provided by standard thermal tomography procedures.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Computers and Mathematics with Applications

ISSN

0898-1221

e-ISSN

1873-7668

Svazek periodika

78

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

3077-3089

Kód UT WoS článku

000491624900016

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85065138595