Reduced-order FFT-based homogenisation by tensor approximation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F19%3A00332944" target="_blank" >RIV/68407700:21110/19:00332944 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1002/pamm.201900386" target="_blank" >https://doi.org/10.1002/pamm.201900386</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1002/pamm.201900386" target="_blank" >10.1002/pamm.201900386</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Reduced-order FFT-based homogenisation by tensor approximation

Popis výsledku v původním jazyce

We enhanced the efficiency of Fast Fourier transform (FFT) based Galerkin methods on numerical homogeni-sation problems by exploiting low-rank tensor approximations in canonical, Tucker, and tensor train formats.This leads to a significant reduction in computational complexity and memory requirement. The advantagesof the approach are demonstrated in a numerical example of a model homogenisation problem with stochasticheterogeneous material coefficients.

Název v anglickém jazyce

Reduced-order FFT-based homogenisation by tensor approximation

Popis výsledku anglicky

We enhanced the efficiency of Fast Fourier transform (FFT) based Galerkin methods on numerical homogeni-sation problems by exploiting low-rank tensor approximations in canonical, Tucker, and tensor train formats.This leads to a significant reduction in computational complexity and memory requirement. The advantagesof the approach are demonstrated in a numerical example of a model homogenisation problem with stochasticheterogeneous material coefficients.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GC17-04150J" target="_blank" >GC17-04150J: Robustní dvojúrovňové simulace založené na Fourierově metodě a metodě konečných prvků: Odhady chyb, redukované modely a stochastika</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

PAMM (Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics)

ISSN

1617-7061

e-ISSN

1617-7061

Svazek periodika

19

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—