Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

UAV DTM acquisition in a forested area - comparison of low-cost photogrammetry (DJI Zenmuse P1) and LiDAR solutions (DJI Zenmuse L1)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F23%3A00365191" target="_blank" >RIV/68407700:21110/23:00365191 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1080/22797254.2023.2179942" target="_blank" >https://doi.org/10.1080/22797254.2023.2179942</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/22797254.2023.2179942" target="_blank" >10.1080/22797254.2023.2179942</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    UAV DTM acquisition in a forested area - comparison of low-cost photogrammetry (DJI Zenmuse P1) and LiDAR solutions (DJI Zenmuse L1)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we evaluated the results in terms of accuracy and coverage of the LiDAR-UAV system DJI Zenmuse L1 and Digital Aerial Photogrammetric system (DAP - UAV) DJI Zenmuse P1 in a forested area under leaf-off conditions on three sites with varying terrain ruggedness/tree type combinations. Detailed reference clouds were obtained using terrestrial scanning by Leica P40. Our results show that branches pose no problem to the accuracy of LiDAR-UAV and DAP-UAV derived terrain clouds. Elevation accuracies for photogrammetric data were even better than for LiDAR data - as low as 0.015 m on all sites. However, the LiDAR system provided better coverage, with almost full coverage at all sites, while the DAP-UAV coverage declined with the increasing density of branches (being worst in the young forest). In the very dense young forest (Site 1), the coverage by photogrammetrically extracted terrain cloud using high calculation quality and no filtering achieved 80.7% coverage, while LiDAR-UAV reached almost 100% coverage. The importance of the use of multiple (or last) returns when using LiDAR-UAV systems was demonstrated by the fact that on the site with the densest vegetation, only 11% of the ground points were represented by first returns.

  • Název v anglickém jazyce

    UAV DTM acquisition in a forested area - comparison of low-cost photogrammetry (DJI Zenmuse P1) and LiDAR solutions (DJI Zenmuse L1)

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we evaluated the results in terms of accuracy and coverage of the LiDAR-UAV system DJI Zenmuse L1 and Digital Aerial Photogrammetric system (DAP - UAV) DJI Zenmuse P1 in a forested area under leaf-off conditions on three sites with varying terrain ruggedness/tree type combinations. Detailed reference clouds were obtained using terrestrial scanning by Leica P40. Our results show that branches pose no problem to the accuracy of LiDAR-UAV and DAP-UAV derived terrain clouds. Elevation accuracies for photogrammetric data were even better than for LiDAR data - as low as 0.015 m on all sites. However, the LiDAR system provided better coverage, with almost full coverage at all sites, while the DAP-UAV coverage declined with the increasing density of branches (being worst in the young forest). In the very dense young forest (Site 1), the coverage by photogrammetrically extracted terrain cloud using high calculation quality and no filtering achieved 80.7% coverage, while LiDAR-UAV reached almost 100% coverage. The importance of the use of multiple (or last) returns when using LiDAR-UAV systems was demonstrated by the fact that on the site with the densest vegetation, only 11% of the ground points were represented by first returns.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CK03000168" target="_blank" >CK03000168: Inteligentní metody pořizování a analýzy digitálních dat pro inspekce mostů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    European Journal of Remote Sensing

  • ISSN

    2279-7254

  • e-ISSN

    2279-7254

  • Svazek periodika

    56

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    1-20

  • Kód UT WoS článku

    000941059900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85149361899