Vícestupňové prediktivní modely spalovacích motorů pro implementaci prediktivního řízení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A02142328" target="_blank" >RIV/68407700:21220/08:02142328 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Multilevel Predictive Models of IC Engine for Model Predictive Control Implementation

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with model-based predictive control of combustion engines. Nonlinear black-box predictive models based on neuro-fuzzy approach are utilized. The structure of the models is optimized within an identification process. The nonlinear models are locally linearized and consequently used for the efficient on-line computation of forthcoming control actions. In desire to respect a fact that the speed of input-output response may vary significantly for different input/output groups, multilevel predictive models are proposed. Predictive control is again applied to approximate the desired behavior of chosen output variables. Potential algebraical constraints between different prediction layers are involved in the control algorithm using quadratic programming. The control scheme is optimized using simplified fast simulation model.

Název v anglickém jazyce

Multilevel Predictive Models of IC Engine for Model Predictive Control Implementation

Popis výsledku anglicky

The paper deals with model-based predictive control of combustion engines. Nonlinear black-box predictive models based on neuro-fuzzy approach are utilized. The structure of the models is optimized within an identification process. The nonlinear models are locally linearized and consequently used for the efficient on-line computation of forthcoming control actions. In desire to respect a fact that the speed of input-output response may vary significantly for different input/output groups, multilevel predictive models are proposed. Predictive control is again applied to approximate the desired behavior of chosen output variables. Potential algebraical constraints between different prediction layers are involved in the control algorithm using quadratic programming. The control scheme is optimized using simplified fast simulation model.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

JT - Pohon, motory a paliva

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0568" target="_blank" >1M0568: Výzkumné centrum spalovacích motorů a automobilů Josefa Božka II</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Modeling of SI and Diesel Engines

ISBN

978-0-7680-1998-8

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Počet stran knihy

320

Název nakladatele

SAE International

Místo vydání

Warrendale, PA 15096

Kód UT WoS kapitoly

—