Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F11%3A00192388" target="_blank" >RIV/68407700:21220/11:00192388 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://users.fs.cvut.cz/ivo.bukovsky/Research_and_Applications/projects/FRTI1538/indexSW2.htm" target="_blank" >http://users.fs.cvut.cz/ivo.bukovsky/Research_and_Applications/projects/FRTI1538/indexSW2.htm</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Program extrapolace pyrometrických měření neuronovými sítěmi

Popis výsledku v původním jazyce

Program je implementace algoritmu extrapolace pyrometrických měření na datech z reálných měření sond v kotli elektrárny Mělník 1. Pro rozpoznávání termogramů z několika málo údajů měřících sond jsou použity statické neuronové jednotky HONU, a to zejménakvadratické a kubické neuronové jednotky, s volbou i neuronových jednotek s polynomem 4-ho stupně . Klasifikace a rekonstrukce termogramu používá síť 1240 neuronů HONU kde vstupy jsou několik málo průměrů po přímkách. Algoritmus a program se v principu velmi liší od radiálně bázových sítí (RBF). Použité neurony HONU neklasifikují na principu vzdálenosti jako radiálně bázové neurony, ale polynomiálně vypočítávají svůj výstup analogicky k principu SVM ("support vector machine"), čímž je dosažena vysoká citlivost rozpoznávání. Program se skládá z modulu mutace termogramů, modulu volby a trénování sítě HONU, a modulu filtrace rozpoznaného termogramu maskou vypočtenou také programem z údajů měřících sond. Program je dodán formou kódu pro Mat

Název v anglickém jazyce

Program for extrapolation of pyrometric measurements by neural networks

Popis výsledku anglicky

Program is the implementation of extrapolation algorithm of pyrometric data measurements from real sensors in a firing boiler at powerplant Melnik 1. For termogram recognition from a very few data, static higher order neural units (HONU) are used; in particular, quadratic, cubic, and 4th order HONU were used. Classification and termogram reconstruction is implemented using a network of 1240 units HONU whose inputs are a few averages along stright lines. Algorithm and the program differ from radial basisneural networks. (RBF). The used HONU polynomially calculate their outputs analogically to the support vector machine principle, so the high sensitivity of classification is achieved. Program consists of termogram mutation module, module of HONU type selection and training, and a module of filtration of reconstructed termogram by a mask that is also calculated by the program from sensor measurements.

Druh

R - Software

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI1%2F538" target="_blank" >FR-TI1/538: Technologie měření pro pokročilé řízení spalovacích procesů</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

TermQNU2011

Technické parametry

Ing. Jiří Pliska,I & C Energo a.s. ; Ředitel technického rozvoje ; Pražská 684/49, 674 01 Třebíč tel.: +420 568 893 111 fax: +420 568 893 999, tel.: +420 568 893 300, email: jpliska@ic-energo.eu

Ekonomické parametry

Program je uvažován jako součást komplexní zakázky v celkové ceně překračující 750 000 Kč,- . Odhad dílčí ceny programu je 150 000,- Kč. Spoluvlastníkem SW je I. & C. Energo a.s., Třebíč;

IČO vlastníka výsledku

68407700

Název vlastníka

ČVUT v Praze, FS