Nový přístup k detekci neočekávaných hodnot v biosignálech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F13%3A00212024" target="_blank" >RIV/68407700:21220/13:00212024 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://stc.fs.cvut.cz/pdf13/2609.pdf" target="_blank" >http://stc.fs.cvut.cz/pdf13/2609.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Nový přístup k detekci neočekávaných hodnot v biosignálech

Popis výsledku v původním jazyce

Práce navazuje na původní vývoj adaptivní metodiky vyhodnocování komplexních dynamických systémů, zavedené na Ústavu přístrojové a řídící techniky, ČVUT FS. Oproti známým metodám zde rozvíjený přístup je založen na okamžitém vyhodnocování každé nově naměřené hodnoty vzhledem ke konzistenci s dočasnou dynamikou systému a bez nutnosti použití historie signálu. V porovnání s původní vyvíjenou metodikou Adaptivního grafu je zde představovaná metoda zjednoduššená a využivá vyhodnocení okamžité chyby predikcespolu s informací o chování systému, která je ukládána v adaptovatelných parametrech kognitivního prediktivního modelu. Potenciál této metody je demonstrován na reálném signálu EKG.

Název v anglickém jazyce

New Approach to Novelty Detection in Biological Time Series

Popis výsledku anglicky

This paper introduces a novel approach to novelty detection of every individual sample of datain a time series. The novelty detection is based on the knowledge learned by neural networks and the consistency of data with contemporary governing law. In particular, the relationship of prediction error with the adaptive weight increments by gradient decent is shown, as the modification of the recently introduced adaptive approach of novelty detection. Static and dynamic neural network models are shown on theoretical data as well as on a real ECG signal.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Studentská tvůrčí činnost 2013

ISBN

978-80-01-05232-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Název nakladatele

České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

9. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—