Identification and control using GEA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F21%3A00352671" target="_blank" >RIV/68407700:21220/21:00352671 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://iat.fs.cvut.cz/nmp/2021.pdf" target="_blank" >http://iat.fs.cvut.cz/nmp/2021.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identification and control using GEA

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents the Guiding Evolutionary Algorithm (GEA) for optimization and its application in parametric identification and control of several processes. The key advantage of using this optimization approach is that it can be used for identification of linear as well as non-linear systems. The algorithm has previously been applied successfully to optimizing a number of benchmark problems and the results were shown to be quite promising. This article applies the GEA optimization approach to the problem of identification and control of a dynamic system. The approach is verified experimentally on a physical setup and the feasibility of this approach is studied and evaluated for practical implementation.

Název v anglickém jazyce

Identification and control using GEA

Popis výsledku anglicky

This article presents the Guiding Evolutionary Algorithm (GEA) for optimization and its application in parametric identification and control of several processes. The key advantage of using this optimization approach is that it can be used for identification of linear as well as non-linear systems. The algorithm has previously been applied successfully to optimizing a number of benchmark problems and the results were shown to be quite promising. This article applies the GEA optimization approach to the problem of identification and control of a dynamic system. The approach is verified experimentally on a physical setup and the feasibility of this approach is studied and evaluated for practical implementation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky 2021

ISBN

978-80-01-06889-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

60-69

Název nakladatele

Ústav přístrojové a řídicí techniky FS ČVUT

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Žatec

Datum konání akce

15. 9. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—