Relay feedback identification using guiding evolutionary algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00345840" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00345840 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Relay feedback identification using guiding evolutionary algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The Guiding Evolutionary Algorithm (GEA) was proposed by Cao, Xu and Goodman in 2016. The original algorithm was designed to apply the advantages of the previously published Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA) and the Bat Algorithm (BA). As part of this work, the effectiveness of the GEA algorithm in solving multi-modal optimization problems is analyzed and the results are compared to those obtained using PSO and BA. Once the algorithm is verified and accepted, the same is then applied to a System Identification task using a relay-based feedback method and finally, upon successful identification of a dynamic system, the system is controlled using a PID controller. The work investigates a non-linear approach to identification of dynamic systems using simple Second Order Plus Time-Delay Models (SOPTD).

Název v anglickém jazyce

Relay feedback identification using guiding evolutionary algorithm

Popis výsledku anglicky

The Guiding Evolutionary Algorithm (GEA) was proposed by Cao, Xu and Goodman in 2016. The original algorithm was designed to apply the advantages of the previously published Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA) and the Bat Algorithm (BA). As part of this work, the effectiveness of the GEA algorithm in solving multi-modal optimization problems is analyzed and the results are compared to those obtained using PSO and BA. Once the algorithm is verified and accepted, the same is then applied to a System Identification task using a relay-based feedback method and finally, upon successful identification of a dynamic system, the system is controlled using a PID controller. The work investigates a non-linear approach to identification of dynamic systems using simple Second Order Plus Time-Delay Models (SOPTD).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky 2020

ISBN

978-80-01-06776-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

3-23

Název nakladatele

ústav přístrojové a řídící techniky

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Zámek Lobeč

Datum konání akce

14. 9. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—