Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kinematics control of a redundant planar manipulator with a MLP neural network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F21%3A00355673" target="_blank" >RIV/68407700:21220/21:00355673 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/ICECCME52200.2021.9591086" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICECCME52200.2021.9591086</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICECCME52200.2021.9591086" target="_blank" >10.1109/ICECCME52200.2021.9591086</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Kinematics control of a redundant planar manipulator with a MLP neural network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A redundant manipulator inverted kinematics, required for a position control, can be solved by a multilayer perceptron neural network, if an additional function provides the uniqueness of the solution for any position in the working area. This paper describes a new method for a preparation of data for training, allowing incorporating an obstacle avoidance problem. This method provides a data preparation for an off-line solution; the positions of obstacles have to be known before the neural network is trained. A batch training method is assumed.

  • Název v anglickém jazyce

    Kinematics control of a redundant planar manipulator with a MLP neural network

  • Popis výsledku anglicky

    A redundant manipulator inverted kinematics, required for a position control, can be solved by a multilayer perceptron neural network, if an additional function provides the uniqueness of the solution for any position in the working area. This paper describes a new method for a preparation of data for training, allowing incorporating an obstacle avoidance problem. This method provides a data preparation for an off-line solution; the positions of obstacles have to be known before the neural network is trained. A batch training method is assumed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME)

  • ISBN

    978-1-6654-1262-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE Industrial Electronics Society

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Mauritius

  • Datum konání akce

    7. 10. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku