Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Framework for milling process monitoring

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F22%3A00359888" target="_blank" >RIV/68407700:21220/22:00359888 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/22:00359888

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.17973/MMSJ.2022_10_2022123" target="_blank" >https://doi.org/10.17973/MMSJ.2022_10_2022123</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17973/MMSJ.2022_10_2022123" target="_blank" >10.17973/MMSJ.2022_10_2022123</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Framework for milling process monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Modern machining systems use horizontal and vertical data integration for the automatic monitoring and quality control of the machining operations. There are currently available some comprehensive papers focused on high-level system integration. Independently of that, there are also multiple publications focused on the automatic monitoring of specific machining operations. There is lack of presented connections between the high-level proposals and the operation-level methods. This paper proposes a framework for milling process monitoring that covers both mentioned levels, i.e., the system complexity as well as particular operation details. The data model consisting of five key objects (cutting tool management; machine tool; workpiece; machining operation and user) is presented within the framework.

  • Název v anglickém jazyce

    Framework for milling process monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    Modern machining systems use horizontal and vertical data integration for the automatic monitoring and quality control of the machining operations. There are currently available some comprehensive papers focused on high-level system integration. Independently of that, there are also multiple publications focused on the automatic monitoring of specific machining operations. There is lack of presented connections between the high-level proposals and the operation-level methods. This paper proposes a framework for milling process monitoring that covers both mentioned levels, i.e., the system complexity as well as particular operation details. The data model consisting of five key objects (cutting tool management; machine tool; workpiece; machining operation and user) is presented within the framework.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_026%2F0008432" target="_blank" >EF16_026/0008432: Klastr 4.0 - Metodologie systémové integrace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    MM Science Journal

  • ISSN

    1803-1269

  • e-ISSN

    1805-0476

  • Svazek periodika

    2022

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    5969-5978

  • Kód UT WoS článku

    000860191200001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85139142234