Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Strategy for Implementating Predictive Process-Oriented Machine Tool Digital Twins

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F22%3A00360960" target="_blank" >RIV/68407700:21220/22:00360960 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21730/22:00360960

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.17973/MMSJ.2022_10_2022121" target="_blank" >https://doi.org/10.17973/MMSJ.2022_10_2022121</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.17973/MMSJ.2022_10_2022121" target="_blank" >10.17973/MMSJ.2022_10_2022121</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Strategy for Implementating Predictive Process-Oriented Machine Tool Digital Twins

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Process planning for the productive machining of complex shaped parts is a comprehensive activity where the dynamic behaviour of a machine tool, workpiece and the process setting has to be taken into account. The predictive process-oriented machine tool digital twin is a digital simulation tool enabling full control of the process results with respect to the adjustment of the whole machining system and the machining process. The paper defines and describes four different levels of such a digital twin according to its complexity. An overview of key elements and modelling techniques employed for creating the process digital twins is provided. The strategy for implementing the process digital twin as an enhancement of the NC machining process planning chain is presented. Selected use cases in the field of mould machining or thin walled blade machining are used for the method demonstrated.

  • Název v anglickém jazyce

    Strategy for Implementating Predictive Process-Oriented Machine Tool Digital Twins

  • Popis výsledku anglicky

    Process planning for the productive machining of complex shaped parts is a comprehensive activity where the dynamic behaviour of a machine tool, workpiece and the process setting has to be taken into account. The predictive process-oriented machine tool digital twin is a digital simulation tool enabling full control of the process results with respect to the adjustment of the whole machining system and the machining process. The paper defines and describes four different levels of such a digital twin according to its complexity. An overview of key elements and modelling techniques employed for creating the process digital twins is provided. The strategy for implementing the process digital twin as an enhancement of the NC machining process planning chain is presented. Selected use cases in the field of mould machining or thin walled blade machining are used for the method demonstrated.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20505 - Composites (including laminates, reinforced plastics, cermets, combined natural and synthetic fibre fabrics; filled composites)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF16_026%2F0008432" target="_blank" >EF16_026/0008432: Klastr 4.0 - Metodologie systémové integrace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    MM Science Journal

  • ISSN

    1803-1269

  • e-ISSN

    1805-0476

  • Svazek periodika

    2022

  • Číslo periodika v rámci svazku

    October

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    5954-5961

  • Kód UT WoS článku

    000862613800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85139114098