Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SW pro konsolidaci a dolování dat z projektové a výrobní dokumentace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F24%3A00382848" target="_blank" >RIV/68407700:21220/24:00382848 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://mech.fs.cvut.cz/" target="_blank" >http://mech.fs.cvut.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    SW pro konsolidaci a dolování dat z projektové a výrobní dokumentace

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vyvinutý software slouží k automatizovanému zpracování technické dokumentace ve formátu PDF a dat z interního systému SAP. Cílem je konsolidace a dolování informací o produktech a jejich vlastnostech, a to prostřednictvím extrakce, překladu, vektorizace a ontologického modelování dat. Výsledkem je framework umožňující vytváření embeddingů produktů, jejich vizualizaci a analýzu. Součástí řešení je webová aplikace pro interaktivní práci s daty. Software je modulární, škálovatelný a určený pro lokální nasazení s důrazem na anonymizaci dokumentů a snadnou integraci nových datových zdrojů.

  • Název v anglickém jazyce

    SW for consolidation and data mining from project and production documentation

  • Popis výsledku anglicky

    The developed software is used for automated processing of technical documentation in PDF format and data from the internal SAP system. The aim is to consolidate and mine information about products and their features through data extraction, translation, vectorization and ontological modeling. The result is a framework that enables product embeddings, visualization and analysis. The solution includes a web application for interactive work with the data. The software is modular, scalable and designed for local deployment with an emphasis on document anonymization and easy integration of new data sources.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20301 - Mechanical engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TN02000010" target="_blank" >TN02000010: Národní centrum kompetence Mechatroniky a chytrých technologií pro strojírenství</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    NCC MESTEC II -12-V1

  • Technické parametry

    OS: Windows, Linux, macOS Min. požadavky na HW: 8 GB RAM, dual-core CPU Celková velikost instalace včetně souvisejících SW: 3,5 GB Související instalace a kompilace: Python 3.12.0 (doporučeno použít distribuci Anaconda), knihovny uvedené v technické dokumentaci Vyvinuté moduly: data_extractor.py, data_vectorizer.py, ontology_vectorizer.py, data_blender.py, app_NCKII.py Celková velikost zdrojového kódu: 1 785 KB Množství zpracovávaných dat pro minimální HW konfiguraci: 1,5 GB Podmínky využití výsledku: definovány ve Smlouvě o využití výsledků projektu NCK (Robert Bosch, ČVUT)

  • Ekonomické parametry

    Celková cena řešení: 10 430 000.- Kč bez DPH

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    České vysoké učení technické v Praze FS, Ústav mechaniky