Computational Stereoscopic Vision

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03087041" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03087041 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computational Stereoscopic Vision
Popis výsledku v původním jazyce
Recently it has been recognized that local image modeling in stereo matching brings more discriminable and stable matching features. We introduce a new disparity component matching approach, where the aggregation support regions are defined in disparityspace, which guarantees invariance to input image view selection and independence on projective distortions. A rigorous ground-truth evaluation experiment showed that our approach is able to increase overall matching failure rate four-fold while the accuracy is preserved as compared to a standard fixed-size rectangular matching windows approach.
Název v anglickém jazyce
Computational Stereoscopic Vision
Popis výsledku anglicky
Recently it has been recognized that local image modeling in stereo matching brings more discriminable and stable matching features. We introduce a new disparity component matching approach, where the aggregation support regions are defined in disparityspace, which guarantees invariance to input image view selection and independence on projective distortions. A rigorous ground-truth evaluation experiment showed that our approach is able to increase overall matching failure rate four-fold while the accuracy is preserved as compared to a standard fixed-size rectangular matching windows approach.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1371" target="_blank" >GA102/01/1371: Fyzikální počítačové vidění</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)