Automatic Generation of Fuzzy Rule Based Classifiers by Evolutionary Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F03%3A03087268" target="_blank" >RIV/68407700:21230/03:03087268 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Generation of Fuzzy Rule Based Classifiers by Evolutionary Algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
Recently many research studies have been focusing on utilisation of evolutionary techniques for automatic extraction of decision rules from data. This paper describes a system based on grammatical evolution for automatic extraction of if-then fuzzy rules. The system has been evaluated on well-known test data sets from the medical diagnostics domain. First experiments show that the system works reasonably well on the tested data and gives results comparable with some other classifier systems.
Název v anglickém jazyce
Automatic Generation of Fuzzy Rule Based Classifiers by Evolutionary Algorithms
Popis výsledku anglicky
Recently many research studies have been focusing on utilisation of evolutionary techniques for automatic extraction of decision rules from data. This paper describes a system based on grammatical evolution for automatic extraction of if-then fuzzy rules. The system has been evaluated on well-known test data sets from the medical diagnostics domain. First experiments show that the system works reasonably well on the tested data and gives results comparable with some other classifier systems.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0132" target="_blank" >GA102/02/0132: Využití genetických principů v evolučních algoritmech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)