Anachronické atributy a dobývání znalostí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03096100" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03096100 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Anachronické atributy a dobývání znalostí

Popis výsledku v původním jazyce

Při zpracování lékařských dat získaných dlouhodobým sledováním pacientů se často setkáváme s tím, že se rozsah dat pro jednotlivé pacienty výrazně liší. Data o sledovaném souboru jsou pak nejednotná, přičemž zařazení pacienta do cílové třídy může přímo souviset s počtem dostupných měření o tomto pacientovi. Ovšem u této hodnoty je nebezpečí, že jde o anachronický atribut a nelze se o ni opírat při konstrukci libovolného modelu sledovaných dat. Příspěvek navrhuje možný postup, jak předzpracovat výchozí soubor dat tak, aby byl tento zásadní problém odstraněn. Navržená metoda je ilustrována na případu dat ze studie STULONG

Název v anglickém jazyce

Anachronic attributes and data mining

Popis výsledku anglicky

The paper is concerned with mining data collected from a number of objects during repeated control measurements all of which are tagged by the corresponding time. No attribute-valued machine learning algorithm can be applied directly on such data provided that the number of controls is not fixed but if it varies. The available data have to be transformed and preprocessed in such a way that uniform type of information is obtained about all the considered objects. This can be achieved e.g., by aggregation. But this process can bring in anachronictic variables, i.e., variables containing information which is not actually available in the data when a prediction is needed. The paper suggests a method how to preprocess considered type of data without fallinginto the trap of introducing anachronistic attributes. The method is illustrated on a case study based on STULONG data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Znalosti 2004

ISBN

80-248-0456-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

202-209

Název nakladatele

VŠB-TUO

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

22. 2. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—