Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099388" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099388 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Anachronistic attributes and data mining

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is concerned with mining data which do not have uniform structure, e.g. they represent repeated measurements of different objects in the case the observation period is not fixed. The available data have to be transformed and preprocessed in such a way that uniform type of information is obtained about all the considered objects. This can be achieved e.g., by aggregation. But this process can bring in anachronistic variables, i.e., variables containing information which is not actually available in the data when a prediction is needed. The paper suggests a method how to preprocess considered type of data without falling into the trap of introducing anachronistic attributes.

  • Název v anglickém jazyce

    Anachronistic attributes and data mining

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is concerned with mining data which do not have uniform structure, e.g. they represent repeated measurements of different objects in the case the observation period is not fixed. The available data have to be transformed and preprocessed in such a way that uniform type of information is obtained about all the considered objects. This can be achieved e.g., by aggregation. But this process can bring in anachronistic variables, i.e., variables containing information which is not actually available in the data when a prediction is needed. The paper suggests a method how to preprocess considered type of data without falling into the trap of introducing anachronistic attributes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MIPRO 2004 - Computers in Education

  • ISBN

    953-233-004-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    153-156

  • Název nakladatele

    Mipro HU

  • Místo vydání

    Chorvatsko

  • Místo konání akce

    Opatija

  • Datum konání akce

    24. 5. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku