Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03099340" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03099340 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Non-linear Reflectance Model for Bidirectional Texture Function Synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A rough texture modelling involves a huge image data-set - the Bidirectional Texture Function (BTF). This 6-dimensional function depends on planar texture coordinates as well as on view and illumination angles. We propose a new non-linear reflectance model, based on a Lafortune reflectance model improvement, which restores all BTF database images independently for each view position and herewith significantly reduces stored BTF data size. The extension consists in introducing several spectral parametersfor each BTF image which are linearly estimated in the second estimation step according to the original data. The model parameters are computed for every surface reflectance field contained in the original BFT data. This technique allows BTF data compression by the ratio 1:15 while the synthesised images are almost indiscernible from the originals. The method is universal, and easily implementable in a graphical hardware for purpose of real-time BTF rendering.

  • Název v anglickém jazyce

    Non-linear Reflectance Model for Bidirectional Texture Function Synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    A rough texture modelling involves a huge image data-set - the Bidirectional Texture Function (BTF). This 6-dimensional function depends on planar texture coordinates as well as on view and illumination angles. We propose a new non-linear reflectance model, based on a Lafortune reflectance model improvement, which restores all BTF database images independently for each view position and herewith significantly reduces stored BTF data size. The extension consists in introducing several spectral parametersfor each BTF image which are linearly estimated in the second estimation step according to the original data. The model parameters are computed for every surface reflectance field contained in the original BFT data. This technique allows BTF data compression by the ratio 1:15 while the synthesised images are almost indiscernible from the originals. The method is universal, and easily implementable in a graphical hardware for purpose of real-time BTF rendering.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    0-7695-2128-2

  • Místo vydání

    London

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno