Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103414" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103414 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cinematographic Rules Applied to a Camera Network
Popis výsledku v původním jazyce
We present a camera network system consisting of several modules of 2-3 low end cameras attached to one computer. It is not possible for a human to observe all the information coming from such a network simultaneously. Our system is designed to select the best viewpoint for each part of the video sequence, thus automatically creating one real-time video stream that contains the most important data. It acts as a combination of a director and a cameraman. Cinematography developed its own terminology, techniques and rules, how to make a good movie. We illustrate here some of these techniques and how they can be applied to a camera network, to solve the best viewpoint selection problem. Our system consists of only fixed cameras, but the output is not constrained to already existing views. A virtual zoom can be applied to select only a part of the view. We propose a view interpolation algorithm which makes it possible to create new intermediate views from the existing camera images. The com
Název v anglickém jazyce
Cinematographic Rules Applied to a Camera Network
Popis výsledku anglicky
We present a camera network system consisting of several modules of 2-3 low end cameras attached to one computer. It is not possible for a human to observe all the information coming from such a network simultaneously. Our system is designed to select the best viewpoint for each part of the video sequence, thus automatically creating one real-time video stream that contains the most important data. It acts as a combination of a director and a cameraman. Cinematography developed its own terminology, techniques and rules, how to make a good movie. We illustrate here some of these techniques and how they can be applied to a camera network, to solve the best viewpoint selection problem. Our system consists of only fixed cameras, but the output is not constrained to already existing views. A virtual zoom can be applied to select only a part of the view. We propose a view interpolation algorithm which makes it possible to create new intermediate views from the existing camera images. The com
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Omnivis 2004: The Fifth Workshop on Omnidirectional Vision, Camera Networks and Non-Classical Cameras
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
17-29
Název nakladatele
ČVUT
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
16. 5. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—