Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103414" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103414 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Cinematographic Rules Applied to a Camera Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a camera network system consisting of several modules of 2-3 low end cameras attached to one computer. It is not possible for a human to observe all the information coming from such a network simultaneously. Our system is designed to select the best viewpoint for each part of the video sequence, thus automatically creating one real-time video stream that contains the most important data. It acts as a combination of a director and a cameraman. Cinematography developed its own terminology, techniques and rules, how to make a good movie. We illustrate here some of these techniques and how they can be applied to a camera network, to solve the best viewpoint selection problem. Our system consists of only fixed cameras, but the output is not constrained to already existing views. A virtual zoom can be applied to select only a part of the view. We propose a view interpolation algorithm which makes it possible to create new intermediate views from the existing camera images. The com

  • Název v anglickém jazyce

    Cinematographic Rules Applied to a Camera Network

  • Popis výsledku anglicky

    We present a camera network system consisting of several modules of 2-3 low end cameras attached to one computer. It is not possible for a human to observe all the information coming from such a network simultaneously. Our system is designed to select the best viewpoint for each part of the video sequence, thus automatically creating one real-time video stream that contains the most important data. It acts as a combination of a director and a cameraman. Cinematography developed its own terminology, techniques and rules, how to make a good movie. We illustrate here some of these techniques and how they can be applied to a camera network, to solve the best viewpoint selection problem. Our system consists of only fixed cameras, but the output is not constrained to already existing views. A virtual zoom can be applied to select only a part of the view. We propose a view interpolation algorithm which makes it possible to create new intermediate views from the existing camera images. The com

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Omnivis 2004: The Fifth Workshop on Omnidirectional Vision, Camera Networks and Non-Classical Cameras

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    17-29

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    16. 5. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku