Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103427" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103427 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Randomized RANSAC with T_d,d test
Popis výsledku v původním jazyce
Many computer vision algorithms include a robust estimation step where model parameters are computed from a data set containing a significant proportion of outliers. The RANSAC algorithm is possibly the most widely used robust estimator in the field of computer vision. In the paper we show that under a broad range of conditions, RANSAC efficiency is significantly improved if its hypothesis evaluation step is randomized.
Název v anglickém jazyce
Randomized RANSAC with T_d,d test
Popis výsledku anglicky
Many computer vision algorithms include a robust estimation step where model parameters are computed from a data set containing a significant proportion of outliers. The RANSAC algorithm is possibly the most widely used robust estimator in the field of computer vision. In the paper we show that under a broad range of conditions, RANSAC efficiency is significantly improved if its hypothesis evaluation step is randomized.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F02%2F1539" target="_blank" >GA102/02/1539: Rozpoznávání tváří (za libovolných podmínek) z jediného snímku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Image and Vision Computing
ISSN
0262-8856
e-ISSN
—
Svazek periodika
22
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
837-842
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—