Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03105681" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03105681 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Radial Radon Transform dedicated to Micro-object Localization from Radio Frequency Ultrasound Signal

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe a method for automatic electrode localization in soft tissue from radio-frequency signal. The method is exploiting a property of the Radon Transform (RT) that allows to localize a line-segment in 3D data. The method directly processes the radio-frequency (RF) signal provided by the ultrasound (US) probe. Thus, there's no need for ultrasound image reconstruction. The method is able to detect line-segments that are discontinuous. The low computational cost allows to process datain real-time. The algorithm was tested on a radiofrequency signal acquired by scanning a phantom containing a thin metal electrode of 150um in diameter. The experiments show that the developed technique is capable of reliably finding an arbitrarily positioned line-segment in a 3D image.

Název v anglickém jazyce

Radial Radon Transform dedicated to Micro-object Localization from Radio Frequency Ultrasound Signal

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe a method for automatic electrode localization in soft tissue from radio-frequency signal. The method is exploiting a property of the Radon Transform (RT) that allows to localize a line-segment in 3D data. The method directly processes the radio-frequency (RF) signal provided by the ultrasound (US) probe. Thus, there's no need for ultrasound image reconstruction. The method is able to detect line-segments that are discontinuous. The low computational cost allows to process datain real-time. The algorithm was tested on a radiofrequency signal acquired by scanning a phantom containing a thin metal electrode of 150um in diameter. The experiments show that the developed technique is capable of reliably finding an arbitrarily positioned line-segment in a 3D image.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

UFFC '04: Proceedings of the IEEE International Ultrasonics, Ferroelectrics and Conference

ISBN

0-7803-8412-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1836-1839

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Montreal

Datum konání akce

23. 8. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—