Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F04%3A03103434" target="_blank" >RIV/68407700:21230/04:03103434 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Radial Radon Transorm for Electrode Localization in Biological Tissue

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe a method for automatic electrode localization in soft tissue from radio-frequency (RF) signal. The method is exploiting a property of the Radon Transform, that allows to localize a line-segment in 3D data. The method directly processes the radio-frequency signal provided by the ultrasound probe. Thus, there is no need for ultrasound (US) image reconstruction. The method is able to detect line-segments with missing pieces. The low computational cost allows to process data fast.The algorithm was tested on a radio-frequency signal acquired by scanning a phantom containing a thin metal electrode of 150um in diameter. The experiments show that the developed technique is capable of reliably finding an arbitrarily positioned line-segment in a 3D data.

Název v anglickém jazyce

Radial Radon Transorm for Electrode Localization in Biological Tissue

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe a method for automatic electrode localization in soft tissue from radio-frequency (RF) signal. The method is exploiting a property of the Radon Transform, that allows to localize a line-segment in 3D data. The method directly processes the radio-frequency signal provided by the ultrasound probe. Thus, there is no need for ultrasound (US) image reconstruction. The method is able to detect line-segments with missing pieces. The low computational cost allows to process data fast.The algorithm was tested on a radio-frequency signal acquired by scanning a phantom containing a thin metal electrode of 150um in diameter. The experiments show that the developed technique is capable of reliably finding an arbitrarily positioned line-segment in a 3D data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0440" target="_blank" >GA102/03/0440: Rozpoznávání lidských aktivit pro automatické sledování z videa</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

BIOSIGNAL 2004: Analysis of Biomedical Signals and Images

ISBN

80-214-2633-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

299-301

Název nakladatele

VUTIUM Press

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

23. 6. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—