Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Choleskyho faktorizace pro částečně řídké matice

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03107570" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03107570 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21110/05:03107570

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semi-sparse Cholesky Factorization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Cholesky factorization (shortly CHF) is one of basic methods to solve systems of linear equations (shortly SLEs). A task of the CHF is to compute the matrix L, such that A=LL^T. The big advantage of this method is that is possible to solve a set of SLEs with the same matrix A, but with different right hand sides. The process of Cholesky factorization of the originally sparse matrix A leads to the matrix L with new nonzero elements, called fills (or fill-in's). For the minimal number of fills, special process called symbolic factorization is needed. Since this process significantly increases the number of required operations, the efficient computation of the CHF for sparse matrices is a still open research problem

  • Název v anglickém jazyce

    Semi-sparse Cholesky Factorization

  • Popis výsledku anglicky

    The Cholesky factorization (shortly CHF) is one of basic methods to solve systems of linear equations (shortly SLEs). A task of the CHF is to compute the matrix L, such that A=LL^T. The big advantage of this method is that is possible to solve a set of SLEs with the same matrix A, but with different right hand sides. The process of Cholesky factorization of the originally sparse matrix A leads to the matrix L with new nonzero elements, called fills (or fill-in's). For the minimal number of fills, special process called symbolic factorization is needed. Since this process significantly increases the number of required operations, the efficient computation of the CHF for sparse matrices is a still open research problem

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IBS3086102" target="_blank" >IBS3086102: Paralelní algoritmy pro rozsáhlé simulace na svazcích (klastrech) PC</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    80-01-03201-9

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno