Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109918" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109918 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two-view Geometry Estimation Unaffected by a Dominant Plane

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A RANSAC-based algorithm for robust estimation of epipolar geometry from point correspondences in the possible presence of a dominant scene plane is presented. The algorithm handles scenes with (i) all points in a single plane, (ii) majority of points ina single plane and the rest off the plane, (iii) no dominant plane. It is not required to know a priori which of the cases (i) - (iii) occurs. The algorithm exploits a theorem we proved, that if five or more of seven correspondences are related by a homography then there is an epipolar geometry consistent with the seven-tuple as well as with all correspondences related by the homography. This means that a seven point sample consisting of two outliers and five inliers lying in a dominant plane producesan epipolar geometry which is completely wrong and yet consistent with a high number of correspondences. The theorem explains why RANSAC often fails to estimate epipolar geometry in the presence of a dominant plane. Rather surprisingly, t

  • Název v anglickém jazyce

    Two-view Geometry Estimation Unaffected by a Dominant Plane

  • Popis výsledku anglicky

    A RANSAC-based algorithm for robust estimation of epipolar geometry from point correspondences in the possible presence of a dominant scene plane is presented. The algorithm handles scenes with (i) all points in a single plane, (ii) majority of points ina single plane and the rest off the plane, (iii) no dominant plane. It is not required to know a priori which of the cases (i) - (iii) occurs. The algorithm exploits a theorem we proved, that if five or more of seven correspondences are related by a homography then there is an epipolar geometry consistent with the seven-tuple as well as with all correspondences related by the homography. This means that a seven point sample consisting of two outliers and five inliers lying in a dominant plane producesan epipolar geometry which is completely wrong and yet consistent with a high number of correspondences. The theorem explains why RANSAC often fails to estimate epipolar geometry in the presence of a dominant plane. Rather surprisingly, t

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

  • ISBN

    0-7695-2372-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    772-780

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    20. 6. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku