Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The six point algorithm revisited

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00192159" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00192159 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The six point algorithm revisited

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an algorithm for estimating camera focal length from tentative matches in a pair of images, which works robustly in practical situations such as automatic computation of structure and camera motion from unknown photographs, e.g. fromthe web or from various instruments mounted on a vehicle. We extend the standard 6-pt algorithm based on the observations: (i) the quality of the estimation of this algorithm is strongly correlated with the ratio of the singular values of the essential matrix computed from inliers, which is calibrated by using the estimated focal length, returned by RANSAC and (ii) the reprojection error of the affine camera model, fit to the inliers, predicts the uncertainty in the estimated focal length. Furthermore,for scenes with dominant plane we propose a novel algorithm calculating relative orientation and unknown focal length given a plane homography and a single off the plane point correspondence. The performance of the proposed algorithm is d

  • Název v anglickém jazyce

    The six point algorithm revisited

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an algorithm for estimating camera focal length from tentative matches in a pair of images, which works robustly in practical situations such as automatic computation of structure and camera motion from unknown photographs, e.g. fromthe web or from various instruments mounted on a vehicle. We extend the standard 6-pt algorithm based on the observations: (i) the quality of the estimation of this algorithm is strongly correlated with the ratio of the singular values of the essential matrix computed from inliers, which is calibrated by using the estimated focal length, returned by RANSAC and (ii) the reprojection error of the affine camera model, fit to the inliers, predicts the uncertainty in the estimated focal length. Furthermore,for scenes with dominant plane we propose a novel algorithm calculating relative orientation and unknown focal length given a plane homography and a single off the plane point correspondence. The performance of the proposed algorithm is d

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E09062" target="_blank" >7E09062: Planetary Robotics Vision Ground Processing</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computer Vision - ACCV 2010 Workshops, Revised Selected Papers, Part II

  • ISBN

    978-3-642-22818-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    184-193

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Queenstown

  • Datum konání akce

    8. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku