The six point algorithm revisited
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00192159" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00192159 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The six point algorithm revisited
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents an algorithm for estimating camera focal length from tentative matches in a pair of images, which works robustly in practical situations such as automatic computation of structure and camera motion from unknown photographs, e.g. fromthe web or from various instruments mounted on a vehicle. We extend the standard 6-pt algorithm based on the observations: (i) the quality of the estimation of this algorithm is strongly correlated with the ratio of the singular values of the essential matrix computed from inliers, which is calibrated by using the estimated focal length, returned by RANSAC and (ii) the reprojection error of the affine camera model, fit to the inliers, predicts the uncertainty in the estimated focal length. Furthermore,for scenes with dominant plane we propose a novel algorithm calculating relative orientation and unknown focal length given a plane homography and a single off the plane point correspondence. The performance of the proposed algorithm is d
Název v anglickém jazyce
The six point algorithm revisited
Popis výsledku anglicky
This paper presents an algorithm for estimating camera focal length from tentative matches in a pair of images, which works robustly in practical situations such as automatic computation of structure and camera motion from unknown photographs, e.g. fromthe web or from various instruments mounted on a vehicle. We extend the standard 6-pt algorithm based on the observations: (i) the quality of the estimation of this algorithm is strongly correlated with the ratio of the singular values of the essential matrix computed from inliers, which is calibrated by using the estimated focal length, returned by RANSAC and (ii) the reprojection error of the affine camera model, fit to the inliers, predicts the uncertainty in the estimated focal length. Furthermore,for scenes with dominant plane we propose a novel algorithm calculating relative orientation and unknown focal length given a plane homography and a single off the plane point correspondence. The performance of the proposed algorithm is d
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7E09062" target="_blank" >7E09062: Planetary Robotics Vision Ground Processing</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computer Vision - ACCV 2010 Workshops, Revised Selected Papers, Part II
ISBN
978-3-642-22818-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
184-193
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Queenstown
Datum konání akce
8. 11. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—