Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03109944" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03109944 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Parallel MRI Reconstruction Using B-Spline Approximation

Popis výsledku v původním jazyce

Parallel MRI (pMRI) is a way to increase the speed of the MRI acquisition by sampling more sparsely in the k-space. The decrease of the data amount causing aliasing is compensated by a simultaneous use of several coils with distinct spatial sensitivities. We propose a new algorithm that estimates the coefficients of the linear reconstruction transformation directly without estimating the coil sensitivity maps first. The coefficients are approximated by B-spline functions. This reduces the number of variables and thus speeds up the estimation. It also makes the method more robust to noise. Tests were performed on phantom images. The proposed method had lower square difference error than two commercially used methods GRAPPA and mSENSE.

Název v anglickém jazyce

Parallel MRI Reconstruction Using B-Spline Approximation

Popis výsledku anglicky

Parallel MRI (pMRI) is a way to increase the speed of the MRI acquisition by sampling more sparsely in the k-space. The decrease of the data amount causing aliasing is compensated by a simultaneous use of several coils with distinct spatial sensitivities. We propose a new algorithm that estimates the coefficients of the linear reconstruction transformation directly without estimating the coil sensitivity maps first. The coefficients are approximated by B-spline functions. This reduces the number of variables and thus speeds up the estimation. It also makes the method more robust to noise. Tests were performed on phantom images. The proposed method had lower square difference error than two commercially used methods GRAPPA and mSENSE.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ISMRM '05: Proceedings of the 13th Scientific Meeting and Exhibition of International Society for Magnetic Resonance in Medicine

ISBN

1545-4428

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

2421-2421

Název nakladatele

International Society for Magnetic Resonance in Medicine

Místo vydání

Berkeley

Místo konání akce

Miami

Datum konání akce

7. 5. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—