Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03124926" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03124926 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast Parallel MRI Reconstruction Using B-spline Approximation (PROBER)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Parallel MRI (pMRI) is a way to increase the speed of the MRI acquisition by combining data obtained simultaneously from several receiver coils with distinct spatial sensitivities. The idea is to speed up the acquisition by sampling more sparsely in thek-space and to compensate the data loss using the additional information obtained by a higher number of receiver coils. We propose an algorithm that uses B-spline functions to approximate the reconstruction map which reduces the number of parameters to estimate and makes the reconstruction faster and less sensitive to noise.

  • Název v anglickém jazyce

    Fast Parallel MRI Reconstruction Using B-spline Approximation (PROBER)

  • Popis výsledku anglicky

    Parallel MRI (pMRI) is a way to increase the speed of the MRI acquisition by combining data obtained simultaneously from several receiver coils with distinct spatial sensitivities. The idea is to speed up the acquisition by sampling more sparsely in thek-space and to compensate the data loss using the additional information obtained by a higher number of receiver coils. We propose an algorithm that uses B-spline functions to approximate the reconstruction map which reduces the number of parameters to estimate and makes the reconstruction faster and less sensitive to noise.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of SPIE Vol. 6142

  • ISBN

    0-8194-6185-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1251-1262

  • Název nakladatele

    SPIE

  • Místo vydání

    Washington

  • Místo konání akce

    San Diego, California

  • Datum konání akce

    11. 2. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku