Parallel Image Reconstruction Using B-Spline Approximation (PROBER)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03134422" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03134422 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parallel Image Reconstruction Using B-Spline Approximation (PROBER)
Popis výsledku v původním jazyce
Parallel MRI (pMRI) is a way to increase the speed of the MRI acquisition by com bining data obtained simultaneously from several receiver coils with distinct sp atial sensitivities. We propose an algorithm th at uses B-spline functions to approximate the reconstruction map which reduces t he number of parameters to estimate and makes the reconstruction faster and less sensitive to noise. The proposed method is tested on both phantom and in vivo images. The results ar e compared with commercial implementation of GRAPPA and SENSE algorithms in term s of time complexity and quality of the reconstruction.
Název v anglickém jazyce
Parallel Image Reconstruction Using B-Spline Approximation (PROBER)
Popis výsledku anglicky
Parallel MRI (pMRI) is a way to increase the speed of the MRI acquisition by com bining data obtained simultaneously from several receiver coils with distinct sp atial sensitivities. We propose an algorithm th at uses B-spline functions to approximate the reconstruction map which reduces t he number of parameters to estimate and makes the reconstruction faster and less sensitive to noise. The proposed method is tested on both phantom and in vivo images. The results ar e compared with commercial implementation of GRAPPA and SENSE algorithms in term s of time complexity and quality of the reconstruction.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Magnetic Resonance in Medicine
ISSN
0740-3194
e-ISSN
—
Svazek periodika
58
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
582-591
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—