Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza dynamické stability vícestrojového energetického systému s využitím umělých neuronových sítí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03116121" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03116121 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Transient Stability Analysis of a Multi-Machine Power System Using Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Transient stability analysis has recently become a major issue in the operation of power systems due to the increasing stress on power system networks. This problem requires evaluation of a power system's ability to withstand disturbances while maintaining the quality of service. Many different techniques have been proposed for transient stability analysis in power systems. These methods include the time domain solutions, the extended equal area criteria, and the direct stability methods such as the transient energy function. This paper proposes the neural networks as a fast and accurate algorithm to analyse transient stability. It developed an ANN-based tool to identify stable and unstable conditions of a power system after fault clearing without explicitly solving differential equations.

  • Název v anglickém jazyce

    Transient Stability Analysis of a Multi-Machine Power System Using Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    Transient stability analysis has recently become a major issue in the operation of power systems due to the increasing stress on power system networks. This problem requires evaluation of a power system's ability to withstand disturbances while maintaining the quality of service. Many different techniques have been proposed for transient stability analysis in power systems. These methods include the time domain solutions, the extended equal area criteria, and the direct stability methods such as the transient energy function. This paper proposes the neural networks as a fast and accurate algorithm to analyse transient stability. It developed an ANN-based tool to identify stable and unstable conditions of a power system after fault clearing without explicitly solving differential equations.

Klasifikace

  • Druh

    A - Audiovizuální tvorba

  • CEP obor

    JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • ISBN

    80-8073-305-8

  • Místo vydání

    Košice

  • Název nakladatele resp. objednatele

  • Verze

  • Identifikační číslo nosiče

    neuvedeno