Analýza dynamické stability vícestrojového energetického systému s využitím umělých neuronových sítí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F05%3A03116121" target="_blank" >RIV/68407700:21230/05:03116121 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Transient Stability Analysis of a Multi-Machine Power System Using Artificial Neural Networks
Popis výsledku v původním jazyce
Transient stability analysis has recently become a major issue in the operation of power systems due to the increasing stress on power system networks. This problem requires evaluation of a power system's ability to withstand disturbances while maintaining the quality of service. Many different techniques have been proposed for transient stability analysis in power systems. These methods include the time domain solutions, the extended equal area criteria, and the direct stability methods such as the transient energy function. This paper proposes the neural networks as a fast and accurate algorithm to analyse transient stability. It developed an ANN-based tool to identify stable and unstable conditions of a power system after fault clearing without explicitly solving differential equations.
Název v anglickém jazyce
Transient Stability Analysis of a Multi-Machine Power System Using Artificial Neural Networks
Popis výsledku anglicky
Transient stability analysis has recently become a major issue in the operation of power systems due to the increasing stress on power system networks. This problem requires evaluation of a power system's ability to withstand disturbances while maintaining the quality of service. Many different techniques have been proposed for transient stability analysis in power systems. These methods include the time domain solutions, the extended equal area criteria, and the direct stability methods such as the transient energy function. This paper proposes the neural networks as a fast and accurate algorithm to analyse transient stability. It developed an ANN-based tool to identify stable and unstable conditions of a power system after fault clearing without explicitly solving differential equations.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
80-8073-305-8
Místo vydání
Košice
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
neuvedeno