Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robot Path Planning using Particle Swarm Optimization of Ferguson Splines

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A00123472" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:00123472 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robot Path Planning using Particle Swarm Optimization of Ferguson Splines

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Robot path planning problem is one of most important task mobile robots. This paper proposes an original approach using a path description by string of cubic splines. Such path is easy executable and natural for car-like robot. Furthermore, it is possible to ensure smooth derivation in connections of particular splines. In this case, the path planning is equivalent to optimization of parameters of splines. An evolutionary technique called Particle Swarm Optimization (PSO) was used hereunder due to its'relatively fast convergence and global search character. Various settings of PSO parameters were tested and the best setting was compared to two classical mobile robot path planning algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Robot Path Planning using Particle Swarm Optimization of Ferguson Splines

  • Popis výsledku anglicky

    Robot path planning problem is one of most important task mobile robots. This paper proposes an original approach using a path description by string of cubic splines. Such path is easy executable and natural for car-like robot. Furthermore, it is possible to ensure smooth derivation in connections of particular splines. In this case, the path planning is equivalent to optimization of parameters of splines. An evolutionary technique called Particle Swarm Optimization (PSO) was used hereunder due to its'relatively fast convergence and global search character. Various settings of PSO parameters were tested and the best setting was compared to two classical mobile robot path planning algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ETFA 2006 Proceedings

  • ISBN

    978-0-7803-9758-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    20. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku