Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03118073" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03118073 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Convergent Relaxations of Polynomial Matrix Inequalities and Static Output Feedback

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Using a moment interpretation of recent results on sum-of-squares decompositions of nonnegative polynomial matrices, we propose a hierarchy of convex linear matrix inequality (LMI) relaxations to solve nonconvex polynomial matrix inequality (PMI) optimization problems, including bilinear matrix inequality (BMI) problems. This hierarchy of LMI relaxations generates a monotone sequence of lower bounds that converges to the global optimum. Results from the theory of moments are used to detect whether the global optimum is reached at a given LMI relaxation, and if so, to extract global minimizers that satisfy the PMI. The approach is successfully applied to PMIs arising from static output feedback design problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Convergent Relaxations of Polynomial Matrix Inequalities and Static Output Feedback

  • Popis výsledku anglicky

    Using a moment interpretation of recent results on sum-of-squares decompositions of nonnegative polynomial matrices, we propose a hierarchy of convex linear matrix inequality (LMI) relaxations to solve nonconvex polynomial matrix inequality (PMI) optimization problems, including bilinear matrix inequality (BMI) problems. This hierarchy of LMI relaxations generates a monotone sequence of lower bounds that converges to the global optimum. Results from the theory of moments are used to detect whether the global optimum is reached at a given LMI relaxation, and if so, to extract global minimizers that satisfy the PMI. The approach is successfully applied to PMIs arising from static output feedback design problems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Automatic Control

  • ISSN

    0018-9286

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    192-202

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus