Efektivní model pro odhad kvality obrazu využívající umělou neuronovou síť

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03118308" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03118308 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient Model for Image Quality Assessment Utilizing Artificial Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with objective quality evaluation of distorted images. Optimization of the novel model for image quality evaluation with ANN has been done. Advanced method od data preprocessing was applied.

Název v anglickém jazyce

Efficient Model for Image Quality Assessment Utilizing Artificial Neural Network

Popis výsledku anglicky

This paper deals with objective quality evaluation of distorted images. Optimization of the novel model for image quality evaluation with ANN has been done. Advanced method od data preprocessing was applied.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F05%2F2054" target="_blank" >GA102/05/2054: Kvalitativní aspekty zpracování audiovizuální informace v multimediálních systémech</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Radio-Electronics, Electrical and Power Engineering

ISBN

5-87789-022-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

125-126

Název nakladatele

Moskovskij energeticeskij institut

Místo vydání

Moscow

Místo konání akce

Moskva

Datum konání akce

2. 3. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—