Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Není k dispozici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03119944" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03119944 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Unsupervised Creation of Heart Beats from Long-term ECG monitoring

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Holter ECG monitoring is used for monitoring patients with possible diseases of heart such as arrhythmias or silent ischemia. Key task that is necessary for real-life application is processing of huge amounts of data &#8211; clearly task for computer system. In this article we propose simple thus fast method for automatic heartbeats clustering based on features that would have to be computed anyway for diagnostic purposes . Computing should not take longer than five minutes on P4 2Ghz with 88% of all normal beats correctly distinguished from the other type of beats.

  • Název v anglickém jazyce

    Unsupervised Creation of Heart Beats from Long-term ECG monitoring

  • Popis výsledku anglicky

    Holter ECG monitoring is used for monitoring patients with possible diseases of heart such as arrhythmias or silent ischemia. Key task that is necessary for real-life application is processing of huge amounts of data &#8211; clearly task for computer system. In this article we propose simple thus fast method for automatic heartbeats clustering based on features that would have to be computed anyway for diagnostic purposes . Computing should not take longer than five minutes on P4 2Ghz with 88% of all normal beats correctly distinguished from the other type of beats.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET201210527" target="_blank" >1ET201210527: Znalostní podpora diagnostiky a predikce v kardiologii</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analysis of Biomedical Signals and Images - Proceedings of Biosignal 2006

  • ISBN

    80-214-3152-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    199-201

  • Název nakladatele

    VUTIUM Press

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    28. 6. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku