Není k dispozici
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03124672" target="_blank" >RIV/68407700:21230/06:03124672 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stable Wave Detector of blobs in images
Popis výsledku v původním jazyce
Stable Wave Detector (SWD) is a new multiscale landmark detector in the intensity image. SWD belongs to a group of interest-point-like operators aiming at detecting repeatedly distinguished entities regardless of their semantics. The speed and the robustness of landmark detection and the precision of landmark localization are main issues. The target landmarks are blobs which correspond to local maxima/minima of intensity (positive and negative peaks). The detector is based on the phase of the first harmonic wave in the moving window. The localization is a result of an integral transformation rather than a derivative. Thus, the blob detector is inherently robust to noise. The SWD provides subpixel localization of blobs together with the estimate of itsprecision, the measure of the strength/significance and the estimate of the size/scale for each blob.
Název v anglickém jazyce
Stable Wave Detector of blobs in images
Popis výsledku anglicky
Stable Wave Detector (SWD) is a new multiscale landmark detector in the intensity image. SWD belongs to a group of interest-point-like operators aiming at detecting repeatedly distinguished entities regardless of their semantics. The speed and the robustness of landmark detection and the precision of landmark localization are main issues. The target landmarks are blobs which correspond to local maxima/minima of intensity (positive and negative peaks). The detector is based on the phase of the first harmonic wave in the moving window. The localization is a result of an integral transformation rather than a derivative. Thus, the blob detector is inherently robust to noise. The SWD provides subpixel localization of blobs together with the estimate of itsprecision, the measure of the strength/significance and the estimate of the size/scale for each blob.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 28th DAGM (German Pattern Recognition Society) Symposium
ISBN
3-540-44412-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
760-769
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Berlin
Datum konání akce
12. 9. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—