Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00300884" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00300884 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/cech/Soukupova-CVWW-2016.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/cech/Soukupova-CVWW-2016.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks

Popis výsledku v původním jazyce

A real-time algorithm to detect eye blinks in a video sequence from a standard camera is proposed. Recent landmark detectors, trained on in-the-wild datasets exhibit excellent robustness against a head orientation with respect to a camera, varying illumination and facial expressions. We show that the landmarks are detected precisely enough to reliably estimate the level of the eye opening. The proposed algorithm therefore estimates the landmark positions, extracts a single scalar quantity, eye aspect ratio (EAR), characterizing the eye opening in each frame. Finally, an SVM classifier detects eye blinks as a pattern of EAR values in a short temporal window. The simple algorithm outperforms the state-of-the-art results on two standard datasets.

Název v anglickém jazyce

Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks

Popis výsledku anglicky

A real-time algorithm to detect eye blinks in a video sequence from a standard camera is proposed. Recent landmark detectors, trained on in-the-wild datasets exhibit excellent robustness against a head orientation with respect to a camera, varying illumination and facial expressions. We show that the landmarks are detected precisely enough to reliably estimate the level of the eye opening. The proposed algorithm therefore estimates the landmark positions, extracts a single scalar quantity, eye aspect ratio (EAR), characterizing the eye opening in each frame. Finally, an SVM classifier detects eye blinks as a pattern of EAR values in a short temporal window. The simple algorithm outperforms the state-of-the-art results on two standard datasets.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 21st Computer Vision Winter Workshop

ISBN

978-961-90901-7-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Slovenian Pattern Recognition Society

Místo vydání

Ljubljana

Místo konání akce

Rimske Toplice

Datum konání akce

3. 2. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—