Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

RadViz a porozumění datům

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03120760" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03120760 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    RadViz and Data Understanding

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper searches for those properties of RadViz visualization method [4] mapping data from n dimensional space into a plane which are important for identification of clusters in the original multidimensional data. There are identified two observations(see the Sections 3 and 6) which help to specify clear conditions under which "real" clusters appear even in the RadViz image. The key idea is illustrated using 2 characteristic examples of datasets pointing to a certain drawback of the original RadVizmapping. The identified problem can be resolved using 2 minor modifications of the RadViz algorithm which are suggested in the last section of this contribution. Finally we suggest an algorithm for search of attributes relevant for clustering the studied data.

  • Název v anglickém jazyce

    RadViz and Data Understanding

  • Popis výsledku anglicky

    The paper searches for those properties of RadViz visualization method [4] mapping data from n dimensional space into a plane which are important for identification of clusters in the original multidimensional data. There are identified two observations(see the Sections 3 and 6) which help to specify clear conditions under which "real" clusters appear even in the RadViz image. The key idea is illustrated using 2 characteristic examples of datasets pointing to a certain drawback of the original RadVizmapping. The identified problem can be resolved using 2 minor modifications of the RadViz algorithm which are suggested in the last section of this contribution. Finally we suggest an algorithm for search of attributes relevant for clustering the studied data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    WSEAS Transactions on Computers

  • ISSN

    1109-2750

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    6

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    43-50

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus