Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hledání shluků vizualizační metodou RadViz

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03129081" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03129081 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Hledání shluků vizualizační metodou RadViz

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vizualizační metoda RadViz mapuje data z n dimenzionálního prostoru o roviny. Dvě velmi jednoduché modifikace algoritmu RadVizu umožňují, že je možné využít tuto vizualizaení metodu i pro identifikaci shluků v původních datech. Základní myšlenka metody je ilustrována na dvou příkladech, které jsou zobrazeny jak v klasickém 3D grafu tak pomocí metody RadViz.

  • Název v anglickém jazyce

    Finding clusters by visualization method RadViz

  • Popis výsledku anglicky

    The paper searches for those properties of RadViz visualization method [4] mapping data from n dimensional space into a plane which are important for identification of clusters in the original multidimensional data. There are identified two observations(see the Sections 3 and 6) which help to specify clear conditions under which "real" clusters appear even in the RadViz image. The key idea is illustrated using 2 characteristic examples of datasets pointing to a certain drawback of the original RadVizmapping. The identified problem can be resolved using 2 minor modifications of the RadViz algorithm which are suggested in the last section of this contribution.Finally we suggest an algorithm for search of attributes relevant for clustering the studied data.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Znalosti 2007 Sborník příspěvků 6. ročníku konference

  • ISBN

    978-80-248-1279-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    85-97

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    21. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku