RadViz and Identification of Clusters in Multidimensional Data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00156897" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00156897 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

RadViz and Identification of Clusters in Multidimensional Data

Popis výsledku v původním jazyce

RadViz visualization makes it possible to map data from n-dimensional space into a plane. The paper reviews those specific properties of this method that are important for identification of clusters in the original multidimensional data. First, there isdescribed an artificial data set which clearly points to a certain drawback of the original RadViz mapping. To resolve the identified problem there are suggested 2 minor modifications of the RadViz algorithm. Finally, it is proved that application of both suggested modifications guarantees that the upper mentioned problem does not re-appear. This claim is experimentally confirmed by a new visualization of the two original data sets using the modified mapping algorithm.

Název v anglickém jazyce

RadViz and Identification of Clusters in Multidimensional Data

Popis výsledku anglicky

RadViz visualization makes it possible to map data from n-dimensional space into a plane. The paper reviews those specific properties of this method that are important for identification of clusters in the original multidimensional data. First, there isdescribed an artificial data set which clearly points to a certain drawback of the original RadViz mapping. To resolve the identified problem there are suggested 2 minor modifications of the RadViz algorithm. Finally, it is proved that application of both suggested modifications guarantees that the upper mentioned problem does not re-appear. This claim is experimentally confirmed by a new visualization of the two original data sets using the modified mapping algorithm.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101210513" target="_blank" >1ET101210513: Relační strojové učení pro průzkum biomedicínských dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings Information Visualization IV09

ISBN

978-0-7695-3733-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

15. 7. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—