Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hledání relačních vzorů a zajímavých podskupin v CAD dokumentech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03128857" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03128857 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Relational Pattern and Subgroup Discovery in CAD Documents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper applies the methodology of subgroup discovery which first seeks frequent structural patterns in CAD designs and then discovers interesting (large and class-biased) design subgroups defined in terms of the frequent patterns its members contain.Besides the two mentioned kinds of data mining results, further categories of patterns will be required to mine in the present application domain. The large amount of generated results of each kind calls for establishing an efficient pattern managementand search functionality. For this purpose we elaborate an ontology of relational data mining results.

  • Název v anglickém jazyce

    Relational Pattern and Subgroup Discovery in CAD Documents

  • Popis výsledku anglicky

    This paper applies the methodology of subgroup discovery which first seeks frequent structural patterns in CAD designs and then discovers interesting (large and class-biased) design subgroups defined in terms of the frequent patterns its members contain.Besides the two mentioned kinds of data mining results, further categories of patterns will be required to mine in the present application domain. The large amount of generated results of each kind calls for establishing an efficient pattern managementand search functionality. For this purpose we elaborate an ontology of relational data mining results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Znalosti 2007 Sborník příspěvků 6. ročníku konference

  • ISBN

    978-80-248-1279-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    276-287

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    21. 2. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku