Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multi-roboticka explorace multi-agentnim pristupem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132054" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132054 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-robot Exploration Using Multi-agent Approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with a problem of exploring an unknown environment by a team of mobile robots. Widely used approach in the robotic community is frontier based exploration. We combine this technique with a multi-agent architecture A-globe, which allows solving the exploration problem with limited communication accessibility and with changing number of participating robots. Frontier based approach heavily depends on path planning algorithm. A novel method combining A* search with harmonic potential fieldsis also presented. Finally, the Iterative Closest Point localization algorithm has been improved in several ways, in order to increase its speed and robustness. The whole exploration framework has been implemented and tested in both simulated and real environments.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-robot Exploration Using Multi-agent Approach

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with a problem of exploring an unknown environment by a team of mobile robots. Widely used approach in the robotic community is frontier based exploration. We combine this technique with a multi-agent architecture A-globe, which allows solving the exploration problem with limited communication accessibility and with changing number of participating robots. Frontier based approach heavily depends on path planning algorithm. A novel method combining A* search with harmonic potential fieldsis also presented. Finally, the Iterative Closest Point localization algorithm has been improved in several ways, in order to increase its speed and robustness. The whole exploration framework has been implemented and tested in both simulated and real environments.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Robotics and Applications and Telematics

  • ISBN

    978-0-88986-685-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    495-500

  • Název nakladatele

    Acta Press

  • Místo vydání

    Zürich

  • Místo konání akce

    Würzburg

  • Datum konání akce

    29. 8. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku