Aproximace pravděpodobnostnéh rozdělení koherenční funkce odhadnuté s překryvem segmetů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132233" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132233 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Approximation of statistical distribution of magnitude squared coherence estimated with segment overlapping

Popis výsledku v původním jazyce

This paper suggests an approximation to the statistical distribution of a magnitude squared coherence (MSC) function estimated with segment overlapping. So far, the statistical distribution is known for an MSC computed without segment overlapping only. However, as the overlapped segmentation provides a more accurate MSC estimate, its statistical distribution is desired to allow its evaluation. This paper provides an approximation of the cumulative density function, probability density function, confidence limit formula, confidence interval computation and a procedure for the comparison of two MSC estimates, all for an MSC accurately estimated with the segment overlapping. Additionally, the benefits of the knowledge of the approximated statistics are illustrated on EEG-EMG (i.e. cortico-muscular) MSC estimates.

Název v anglickém jazyce

Approximation of statistical distribution of magnitude squared coherence estimated with segment overlapping

Popis výsledku anglicky

This paper suggests an approximation to the statistical distribution of a magnitude squared coherence (MSC) function estimated with segment overlapping. So far, the statistical distribution is known for an MSC computed without segment overlapping only. However, as the overlapped segmentation provides a more accurate MSC estimate, its statistical distribution is desired to allow its evaluation. This paper provides an approximation of the cumulative density function, probability density function, confidence limit formula, confidence interval computation and a procedure for the comparison of two MSC estimates, all for an MSC accurately estimated with the segment overlapping. Additionally, the benefits of the knowledge of the approximated statistics are illustrated on EEG-EMG (i.e. cortico-muscular) MSC estimates.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GD102%2F03%2FH085" target="_blank" >GD102/03/H085: Modelování biologických a řečových signálů</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Signal Processing

ISSN

0165-1684

e-ISSN

—

Svazek periodika

87

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

1100-1117

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—