Inductive Modelling of Temporal Sequences by Means of Self-organization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132260" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132260 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Inductive Modelling of Temporal Sequences by Means of Self-organization

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we present a new self-organizing neural network, which builds a spatio-temporal model of an input temporal sequence inductively. The network is an extension of Kohonen's Self-organizing Map with a modified Hebb's rule for update of temporalsynapses. The model building behavior is shown on inductive learning of a transition matrix from a data generated by a Markov Chain.

Název v anglickém jazyce

Inductive Modelling of Temporal Sequences by Means of Self-organization

Popis výsledku anglicky

In this paper we present a new self-organizing neural network, which builds a spatio-temporal model of an input temporal sequence inductively. The network is an extension of Kohonen's Self-organizing Map with a modified Hebb's rule for update of temporalsynapses. The model building behavior is shown on inductive learning of a transition matrix from a data generated by a Markov Chain.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceeding of International Workshop on Inductive Modelling

ISBN

978-80-01-03881-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

269-277

Název nakladatele

Czech Technical University

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

23. 9. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—