Mezinárodní workshop o induktivním modelování

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03133119" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03133119 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

IWIM 2007

Popis výsledku v původním jazyce

The 2nd International Workshop on Inductive Modeling (IWIM07) was held in Prague on September 23-26, 2007. It was the only international forum that focuses on theory, algorithms, applications, solutions, and new developments of data mining and knowledgeextraction technologies which originate from Ivakhnenko's Group Method of Data Handling (GMDH) as a typical inductive modeling method. Built on principles of self-organization inductive modeling has been developing and using in several key areas for over30 years now and can be found in data mining technologies like Polynomial Neural Networks, Adaptive Learning Networks, or Statistical Learning Networks. More recent developments also utilize Genetic Algorithms or the idea of Active Neurons and multileveled self-organization to build models from data.

Název v anglickém jazyce

IWIM 2007

Popis výsledku anglicky

The 2nd International Workshop on Inductive Modeling (IWIM07) was held in Prague on September 23-26, 2007. It was the only international forum that focuses on theory, algorithms, applications, solutions, and new developments of data mining and knowledgeextraction technologies which originate from Ivakhnenko's Group Method of Data Handling (GMDH) as a typical inductive modeling method. Built on principles of self-organization inductive modeling has been developing and using in several key areas for over30 years now and can be found in data mining technologies like Polynomial Neural Networks, Adaptive Learning Networks, or Statistical Learning Networks. More recent developments also utilize Genetic Algorithms or the idea of Active Neurons and multileveled self-organization to build models from data.

Druh

M - Uspořádání konference

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB201210701" target="_blank" >KJB201210701: Automatická extrakce znalostí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Místo konání akce

Praha

Stát konání akce

CZ - Česká republika

Datum zahájení akce

—

Datum ukončení akce

—

Celkový počet účastníků

56

Počet zahraničních účastníků

43

Typ akce podle státní přísl. účastníků

WRD - Celosvětová akce