Není k dispozici

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132442" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03132442 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/07:00083502
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Directionality of Coupling from Bivariate Time Series: How to Avoid False Causalities and Missed Connections
Popis výsledku v původním jazyce
We discuss some problems encountered in inference of directionality of coupling, or, in the case of two interacting systems, in inference of causality from bivariate time series. We identify factors and influences that can lead to either decreased test sensitivity or false detections and propose ways to cope with them in order to perform tests with high sensitivity and a low rate of false positive results.
Název v anglickém jazyce
Directionality of Coupling from Bivariate Time Series: How to Avoid False Causalities and Missed Connections
Popis výsledku anglicky
We discuss some problems encountered in inference of directionality of coupling, or, in the case of two interacting systems, in inference of causality from bivariate time series. We identify factors and influences that can lead to either decreased test sensitivity or false detections and propose ways to cope with them in order to perform tests with high sensitivity and a low rate of false positive results.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)